최근 뉴스나 유튜브에서 자주 등장하는 AI(인공지능).
하지만 딥러닝, 머신러닝, LLM, 오픈 API 같은 용어가 섞여 나오면 이해하기가 쉽지 않죠.
이 포스팅에서는 AI를 처음 접하는 분들을 위해, 관련 핵심 용어들을 쉽고 간단하게 정리해드립니다.
인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란?
**AI(Artificial Intelligence)**는 *"사람처럼 사고하고 행동할 수 있는 컴퓨터 시스템"*을 의미합니다.
✔ 예를 들어:
스마트폰 음성비서 ‘시리(Siri)’
유튜브의 콘텐츠 추천 알고리즘
자율주행 자동차
대화형 챗봇(ChatGPT)
AI는 단순한 규칙만 따르는 게 아니라, 데이터를 기반으로 스스로 판단하고 학습합니다.
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📈 머신러닝(Machine Learning)이란?
**머신러닝(Machine Learning)**은 AI를 실현하는 핵심 기술 중 하나입니다.
쉽게 말해, *"데이터를 기반으로 스스로 학습하는 알고리즘"*이라고 생각하면 됩니다.
✔ 어떤 식으로 작동할까?
개발자가 일일이 프로그래밍하지 않아도
데이터를 주면 패턴을 인식하고 예측할 수 있음
✔ 실생활 예시:
스팸 메일 자동 분류
넷플릭스 추천 콘텐츠
카드사의 이상 거래 탐지
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🧠 딥러닝(Deep Learning)이란?
**딥러닝(Deep Learning)**은 머신러닝의 하위 개념으로, **인간의 뇌 신경 구조(신경망)**를 모방한 기술입니다.
✔ 왜 중요할까?
기존 머신러닝은 한계가 있었지만, 딥러닝은 복잡한 데이터도 스스로 분석할 수 있습니다.
✔ 대표적인 활용 분야:
음성 인식: 스마트 스피커가 사람 말을 이해
이미지 인식: 사진 속 인물, 사물 구분
자연어 처리: 챗봇, 번역, 요약 등
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🧠 LLM(Large Language Model)이란?
요즘 핫한 ChatGPT나 Claude, Google Gemini 같은 서비스가 사용하는 기술이 바로 **LLM (대규모 언어 모델)**입니다.
✔ 정의:
수백억 개의 문장을 학습한 초거대 AI 언어 모델
LLM은 단순한 규칙 기반 언어처리와 달리, 문맥을 이해하고 자연스럽게 문장을 생성할 수 있습니다.
✔ 실제로 가능한 일:
글쓰기 보조 (블로그, 이메일 등)
요약, 번역, 문법 교정
사람처럼 대화하기
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📝 마무리하며
이제 뉴스에서 “딥러닝 기반의 LLM이 오픈 API로 제공된다” 같은 말이 나와도 당황하지 않으시겠죠? 😊
AI는 더 이상 전문가만의 기술이 아닌, 일상과 가까운 생활 기술이 되고 있습니다.